中小企業(yè)現在應考慮數據虛擬化了

當新技術出現時，大型電信、醫(yī)藥和能源公司都會迅速部署，而零售業(yè)、政府和較小型企業(yè)通常在新技術成進入主流市場后才會開始部署。

鑒于目前數據虛擬化已經進入主流市場，中小企業(yè)的數據虛擬化部署進展如何呢？這些公司將從中如何獲益？

什么是數據虛擬化？

數據虛擬化是一種數據整合方法，是企業(yè)用于向用戶提供數據業(yè)務視角、提高業(yè)務靈活性和降低IT成本的技術。

數據虛擬化技術是一種數據整合中間件形式，它利用高性能軟件和高級計算架構從多個來源以松弛耦合邏輯聯合的方式來提供業(yè)務信息。

大多數業(yè)務應用程序，包括商業(yè)智能、分析和交易系統(tǒng)，可以通過數據虛擬化層來訪問數據。這種消耗來源于原始數據來源的需求，包括交易系統(tǒng)、操作數據存儲、數據倉庫和數據集市、大數據、外部數據源等。

關鍵使能技術包括：

● 使用邏輯數據模型提供完整的、高質量的、可操作的信息的數據業(yè)務視圖

● 高性能查詢算法和其他優(yōu)化技術確保及時到位的數據傳輸

● 標準API和開發(fā)架構，簡化消費者到中間件到數據來源的連接

數據虛擬化的區(qū)別在哪里？

在過去二十年中，訪問不同數據的解決方案是整合數據，一般整合到數據倉庫和相關數據集市。

通過在數據消費者和現有數據源之間部署一個虛擬數據整合層，企業(yè)將極大地減少其無力數據整合和復制數據存儲需求。

當與數據倉庫為中心的整合方法相比時，數據虛擬化能夠讓企業(yè)加快新的和修訂的業(yè)務解決方案的交付，同時減少了解決方案成本。

因為數據虛擬化提供了傳統(tǒng)方法沒有的靈活性和敏捷性，IT團隊開始部署數據虛擬化以補充其原有的數據倉庫和ETL部署。

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